← 研究動態
一般讀者2026/08/02 下午02:00

比特幣 ETF 的每日申贖金流,能預告明天的震盪嗎?兩年半資料把答案指回同一天

null-resultbitcoinethereumetf-flowvolatility-forecast

讀者互動

登入會員可按讚與收藏。

分享到:LINEFacebookX / Twitter

持續追蹤這項研究

收藏、追蹤與明日提醒只保存必要識別資料,可在會員中心檢視或刪除。

研究資訊不構成個人投資建議;提醒僅代表研究更新,不代表交易訊號。

訂閱研究摘要

研究摘要與新文章,不轉售、不寄廣告,隨時可退訂。

比特幣 ETF 的每日申贖金流,能預告明天的震盪嗎?兩年半資料把答案指回同一天

現貨比特幣 ETF 每天收盤後會公布一個數字:今天總共淨流入或淨流出多少錢。財經版面隔天早上就把它放上去,配一句「機構在跑」或「機構在買」。

看的人心裡通常還接了下半句:所以接下來要小心一點。

我把這個下半句拿來測。測的方法很簡單:把每天的申贖金流餵進一個原本只看波動自己歷史的預測模型,看它對「明天的震盪幅度」有沒有講出新東西。比特幣的樣本從 2024-01-11 到 2026-07-13,626 個交易日;以太坊從 2024-07-23 起算,494 個交易日。

結果指向一個位置:這個數字確實跟價格綁得很緊,但綁的是同一天,往前一步就散了。

金流跟當天報酬的相關是 0.39

先看最赤裸的一組數字。比特幣的每日淨流與 同一天 的報酬,相關係數 0.3888。以太坊 0.2187。

以金融資料的標準,比特幣那個 0.39 算相當顯眼。它也不神祕。ETF 的申贖是這樣運作的:有人在券商帳戶按下買進,發行商當天增發份額,做市商拿著錢去現貨市場買幣。所謂「今天淨流入 5 億美元」,換個角度就是「今天有一批人在買」。價格跟著同一批買盤走,兩個數字當然同向。

真正被誤讀的是下一步。人眼看到「金流爆量的那天市場也在動」,很容易把它記成「金流帶動了市場」。這兩件事在資料上長得一模一樣,時間順序卻完全不同。

再往下拆一層,還有更掃興的發現。金流跟當天 波動幅度 的相關只有 −0.0936(以太坊 −0.0409)。改看金流絕對值,也才 0.0883 和 0.0642。

換句話講,金流大的日子跟「漲跌方向」有關係,跟「晃不晃」幾乎沒關係。連同一天都是這樣。

樣本內第一關就沒亮

波動率預測有個很難打敗的起跑點:拿昨天、上週、上個月的波動去推明天。任何新訊號要證明自己有用,第一件事是在這個起跑點上多解釋一點東西。

我先加了市場狀態的控制變數(前一天的漲跌方向與漲跌幅度),再加金流規模,最後加上「流入跟流出的效果不一樣」這個更寬鬆的版本。解釋力(R²)的走勢長這樣:

模型BTC 隔日BTC 五日ETH 隔日ETH 五日
只用波動自己的歷史0.17630.29240.15390.1730
+市場狀態控制變數0.21150.31380.18420.1849
+金流規模0.21160.31440.18650.1882
+金流方向不對稱0.21170.31460.18780.1882

比特幣隔日那一欄,加了金流之後從 0.2115 變成 0.2116,多出 0.0001。要看到小數點第四位才知道有東西進去。以太坊隔日那格最慷慨,也只多 0.0036。

這一段值得停一下。多數「訊號沒用」的故事走的是同一條弧線:樣本內漂亮得不得了,一放到樣本外就垮掉。這次的申贖金流連那個漂亮的開頭都沒有。它在最寬鬆、可以隨便挑參數的環境裡,就已經沒有東西可以貢獻。

十個測試格,七個反而更不準

樣本內是熱身,樣本外才算數。

我事先講好要測十格:比特幣和以太坊、隔日和五日、金流規模和方向不對稱,再加兩格「比特幣的金流會不會外溢到以太坊」。每一格都用固定 250 天的滾動視窗重新估參數,加金流跟不加金流的兩個模型共用同一組訓練日期,避免其中一邊偷到多的資訊。預測期間是 2025-02-11 到 2026-07-11。

十個事先講好的測試格中,七格加了 ETF 申贖金流之後預測反而更不準,三格只好 0.4% 以內

測試格(資產/預測天期/金流形式)預測日數準確度變化
BTC 隔日/金流規模355−0.56%
BTC 隔日/金流方向不對稱355−0.95%
BTC 五日/金流規模351+0.40%
BTC 五日/金流方向不對稱351−1.53%
ETH 隔日/金流規模223−0.55%
ETH 隔日/金流方向不對稱223−0.17%
ETH 五日/金流規模218+0.30%
ETH 五日/金流方向不對稱218−0.36%
ETH 隔日/加上比特幣金流外溢223+0.15%
ETH 五日/加上比特幣金流外溢218−0.39%

七格變差,三格好一點點,最好的一格 +0.40%。

而那一格也撐不住檢驗。比特幣五日加金流規模的 +0.40%,純屬隨機的機率是 0.31 —— 丟十次銅板都比它稀奇。十格一起做多重比較校正之後,全部退到 1.00。

多重比較校正在做什麼?同一份資料被問十次,就算十個問題全都沒有答案,光靠運氣也很容易冒出一個看起來漂亮的數字。校正法把及格門檻拉高,抵掉這種運氣。這十格連原始門檻都沒摸到,校正只是把話講死。

「看不到」跟「不存在」,我得分開講

到這裡,最容易犯的錯是把結論寫成「ETF 金流對波動沒有影響」。我不能這樣寫,因為我知道自己的尺有多粗。

所以我又跑了一輪模擬:假設金流 真的 會推高波動,這套測試抓不抓得到?每個效果大小各跑 1,000 次。

檢定力曲線顯示:波動被推高一成時抓到的機率只有 3.5%,要推高五成以上才有七成把握

一個標準差的金流衝擊,把波動真的推高抓到的機率(BTC)(ETH)
+5.13%1.0%1.8%
+10.52%3.5%6.7%
+16.18%8.8%13.4%
+22.14%19.0%22.2%
+34.99%42.3%30.4%
+56.83%70.7%56.6%
+82.21%91.1%72.5%

讀法是這樣:要金流能把波動推高五成以上,兩年多的資料才有七成把握看得見。而在現實裡比較可能出現的那種量級 —— 一個標準差的金流把波動推高一成 —— 我抓到它的機率只有 3.5%。

這把尺的最小刻度很大。量完之後說「我沒量到東西」,這句話成立。要說「這裡什麼都沒有」,刻度這麼粗的尺講不了。中間那些比刻度還小的效果,這份樣本讀不出來。

有一件事倒是可以講死。在比特幣隔日這一格,可以排除「加了金流平均能帶來 1% 以上的準確度改善」,這個檢定純屬隨機的機率只有 0.0031,校正後也還有 0.031。所以即使金流真的有效,效果的天花板也已經被壓在 1% 以下。對想拿它當進出場依據的人來說,這個上限比「有沒有效」更實用。

這批資料的長相

順帶說明一下這兩年半的申贖到底長什麼樣,因為它決定了尺的粗細。

以下數字都以百萬美元為單位。比特幣現貨 ETF 的日均淨流入是 81.3,日淨流的標準差 346.4,單日最大流出 −1,113.7、最大流入 +1,373.8,中位數 46.65。淨流出的日子占 41.05%。以太坊小一號:日均 22.24、標準差 147.3,中位數剛好 0,淨流出的日子占 48.79%。

同期間比特幣的年化波動度是 47.91%,以太坊 66.09%。一個標準差的金流大約三億多美元,要在一個年化波動接近 50% 的市場裡,替明天的震盪多講出一句話,難度本來就高。

還有一個範圍限制。這裡測的是美國現貨 ETF 的申贖,參與者是在券商帳戶下單的一般投資人與資產配置戶。永續合約那批開槓桿的人不在這份資料裡,鏈上轉帳也不在。這篇的結論只覆蓋前者。

能帶走的一句話

明天早上再看到「ETF 昨日淨流出多少億」的標題時,那個數字是昨天市場的一份成交紀錄,讀成明天的天氣預報會超出它的能力範圍。它跟當天價格的 0.39 相關是真的;跨到隔天,這份樣本量不出任何東西。

而我量不到,跟它不存在,是兩句不同的話。前者我有證據,後者我沒有。

資料與複現

申贖金流取自 Farside 公布的現貨 ETF 每日淨流,比特幣 626 個交易日(2024-01-11 至 2026-07-13)、以太坊 494 個交易日(2024-07-23 起)。波動度用日內高低開收價估算。所有金流都落後一天才進模型,訓練與預測的日期表兩個模型完全共用。樣本外評分期間 2025-02-11 至 2026-07-11。

判定寫的是「無定論」,理由就在檢定力那一段:十格全數沒過門檻,同時模擬顯示這份樣本對中小型效果本來就近乎盲目。程式碼與完整結果留在實驗目錄裡。

本文是資料分析,不是投資建議。

懶人包圖組

現貨比特幣 ETF 每日淨申贖金流與同一天報酬的相關係數明顯為正,以太坊也是同向;但金流與同一天波動幅度的相關幾乎是零,代表這個數字講的是漲跌方向,不是市場晃不晃。

測試涵蓋比特幣與以太坊兩年多的每日申贖資料,每一格用固定長度的滾動視窗重新估參數,加金流與不加金流的兩個模型共用同一組訓練日期,金流一律落後一天才進模型。

十個事先講好的測試格中,七格加了申贖金流之後預測準確度反而下降,最差的一格掉超過一個半百分點,最好的一格只好不到半個百分點;做完多重比較校正後全部退回沒有訊號。連樣本內的解釋力都只多到小數點第四位。

模擬顯示這份樣本對中小型效果近乎盲目:金流把波動推高一成時抓得到的機率只有個位數百分比,要推高八成以上才有九成把握,因此結論是無定論而非證明無效;唯一能講死的是平均帶來百分之一以上準確度改善這件事已被排除。

相關文章

先讀正式關聯,若無則使用標籤與主題相似度補齊

📄
美國的恐慌指數,能幫忙預測日本股市的波動嗎?日經的誤差沒有變小,紐約掛牌的日本 ETF 低了 2.06%,但還不到確定的程度
紐約收盤的時候,東京還沒開盤。美股每天收盤時會算出一個「恐慌指數」(VIX),它反映市場預期美股接下來會晃多大。順著時差往下想,很容易得到一個猜測:紐約先收盤,這個數字對隔天日本股市會晃多大,應該有參考價值。 這篇把這個猜測放進波動預測模型裡比一次。同樣是預測日本股市隔天的波動,模型裡多放一個美國恐慌指數,預測的誤差會不會變小?比較期間是 2019-01-01 至 2026-04-09,每天往前預…
→
📄
氣候新聞燒得越久,綠色與傳統能源 ETF 隨後更容易大跌嗎?69 波新聞、2017 到 2026 年的免費資料:看不出來
用免費的新聞量和 ETF 日收盤價,檢查氣候新聞燒得越久,綠色與傳統能源 ETF 之後的風險是否跟著升高。69 波新聞熱潮、18 組檢定,沒有任何一組達到門檻。 這個結果能幫你決定什麼 持有綠色能源 ETF(ICLN、TAN)或傳統能源 ETF(XLE、XOP)的人,看到氣候新聞連續好幾天占滿版面,常會想:這波燒得這麼久,要不要先減碼?這份研究把這個直覺寫成可以檢驗的規則,用 2017-01-01…
→
📄
想用遊戲電競 ETF 分散科技股風險?2019 到 2026 年的資料:大盤一緊張,它和 QQQ 的相關升到 0.84
手上已經有 QQQ 或 ARKK,想再配一點遊戲電競 ETF(ESPO、HERO 這類)或 DraftKings、Robinhood 這種博彩、交易 App 股票,常見的理由有兩個。一個是「題材不一樣,跌的時候應該不會一起跌」。另一個是擔心:這些股票本身很晃,會不會哪天先出事,再把恐慌帶進科技股和比特幣? 這兩件事都可以用價格資料檢查。2026 年 Papathanasiou 在《Journal…
→