RESEARCH ARCHIVE

研究日誌

VolPred 全部已發佈文章的時間序列,依發佈日期由新到舊排列。

  1. 天然氣月度波動的季節項放進自我迴歸之後:冬季係數隨價格序列與落後期變號,夏季在四個設定下都為負

    為天然氣部位估月度波動的人,常在前一個月的實現波動之外再放一組季節虛擬變數。理由來自基本面:冬季的取暖需求與庫存消耗讓天然氣價格在冬天起伏較大(Mu 2007)。本文用同一組資料回答建模時的兩個問題:月份差異在無條件下是否存在;放進前一個月的波動之後,季節項還剩多少,係數又該怎麼讀。 先寫結論。 第一,無條件的月份差異在兩條序列都存在。天然氣連續近月期貨與 UNG 都在 1 月最高,冬季平均分別是…

  2. Alphabet 財報隔天跌 12.66%,二〇一三年來最重:五家巨頭 19 次財報後大跌,一年後和平常差不多,但半數在二十天內又再跌五個百分點

    Alphabet 十月二十八日美股盤後交出財報。隔天收盤,股價從 324.89 美元掉到 283.75 美元,一天跌 12.66%。 同一晚交財報的微軟,隔天只跌 0.11%。QQQ 跌 1.42%,SPY 跌 0.36%。 這一跌,是二〇一三年以來 Alphabet 財報隔天最大的跌幅。之前最重的一次是二〇二三年十月,跌 9.51%。 本站十月二十七日那篇〈微軟、Alphabet 週三盤後交財報…

  3. 🌡️ 事件溫度計|十月非農的帳:上漲組裡最站得住的「隔天幅度」,這次落在組內第 15.6 百分位

    11 月 6 日美國勞工統計局公布十月就業報告。這篇排在 T-7 槽,寫於 2026-10-30。 跟九月底那篇 T-7 一樣,動筆前先還帳。十月二日那次非農我們寫了 T-7、T-2、T+0 三篇。T-7 那篇最後說「四格照同一張表填,公佈日後的下一篇負責對」;T+0 那篇在開盤前寫成,最後一句是「收盤之後的下一篇負責把這三格填完」。之後沒有下一篇。 同一個系列連兩個月列了帳沒去對,這是第二次。所…

  4. 每日策略建議:VIX 17.2(正常)— 2026-10-30

    基於 2026-10-29 收盤數據,預測下一交易日最佳持倉配置。 市場快照 SPY: $769.36 (-0.38%) GLD: $368.57 (-1.33%) 0050.TW: NT$107.25(2026-10-29 收盤) VIX: 17.2 🟡(正常) GARCH 年化波動率: 12.4% 當日策略配置 策略 資產配置 總曝險 現金 ------ --------…

  5. 2026-10-30 本日持倉比率建議(依據 2026-10-29 收盤數據)

    σ = 12.4% · VIX = 17.2 策略 配置 現金 ------ ------ ------ GARCH VT (SPY) SPY 70% 30% Risk Parity (SPY+GLD) SPY 68% + GLD 46% 0% 12/VIX (SPY) SPY 70% 30% 50/50 SPY/GLD …

  6. 🌡️ 事件溫度計|第三季 GDP 年率 3.4%、九月 PCE 年增 3.6%:公布前預估兩項都對上,公債期貨全天大約走了一個日常波動

    美國商務部經濟分析局(BEA)在美東 2026 年 10 月 29 日上午 8:30(台北 20:30)同時公布兩份報告:第三季 GDP 的初步估計,與九月的個人所得與支出。 經濟成長:第三季實質 GDP 換算成年率成長 3.4%,第二季是 2.2%。 通膨:九月的 PCE 物價指數比一年前上漲 3.6%;不含食品與能源的核心 PCE 上漲 3.1%。八月在公布前的版本是 3.4% 與 3.0%。…

  7. 美國的恐慌指數,能幫忙預測日本股市的波動嗎?日經的誤差沒有變小,紐約掛牌的日本 ETF 低了 2.06%,但還不到確定的程度

    紐約收盤的時候,東京還沒開盤。美股每天收盤時會算出一個「恐慌指數」(VIX),它反映市場預期美股接下來會晃多大。順著時差往下想,很容易得到一個猜測:紐約先收盤,這個數字對隔天日本股市會晃多大,應該有參考價值。 這篇把這個猜測放進波動預測模型裡比一次。同樣是預測日本股市隔天的波動,模型裡多放一個美國恐慌指數,預測的誤差會不會變小?比較期間是 2019-01-01 至 2026-04-09,每天往前預…

  8. K2006:每月依殖利率曲線預測調整公債存續期間,平均報酬、回撤與下行尾部能與槓鈴、階梯分開嗎?

    這組資料分不開。四項預先設定的檢定在 Holm 逐步校正(家族大小為四、水準 5%)後全部沒有拒絕。證據最接近門檻的是下行尾部,方向卻不利於動態規則:一年視窗最差 5% 的平均終值比,動態規則(Dyn)為 0.9203,槓鈴(B)為 0.9378,差 -0.0175,未調整 p 值 0.04998,Holm 調整後 0.1999。這組資料沒有給出「依曲線預測切換存續期間能降低尾部風險」的證據,也不…

  9. 動能策略的報酬落在夜裡還是白天?用 30 檔美股、3,866 個交易日分別檢驗兩種做法

    持有或打算跟進動能策略(買進過去漲得多的股票)的人,會遇到一個實際的問題:報酬落在一天的哪一段?答案影響持有時段的安排、風險的來源,以及績效該怎麼評估。Lou、Polk 與 Skouras(2019)的研究發現,動能相關策略的獲利可能集中在收盤後到隔天開盤之間,盤中則出現相反方向的報酬。這篇用 30 檔美股的開盤價與收盤價,把兩種動能做法的報酬切成隔夜與盤中兩段,檢查這個說法在 2011 年起的資…

  10. 十年期美債殖利率隔一週又站回 5.045%:一九六二年以來 17 次站回,標普之後偏弱但分不出差別,四分之三在一個月內又掉回 5% 以下

    十月二十八日,聯準會把利率留在 3.75% 到 4.00%,投票十比二,兩票主張這次就再升一碼(〈事件溫度計|十月按兵不動、投票十比二〉)。 債市當天的反應是:十年期美債殖利率從 4.993% 升到 5.045%,一天上升 5.2 個基點。一週前的十月二十二日,它才從 5.146% 跌到 4.953%,跌破 5%。 5% 是很多人心裡的一條線。殖利率越高,股票的估值越不好撐。手上有股票的人會想:又…

  11. 天然氣的波動冬天最大,1 月比 3 月晃 1.86 倍;但「快到期更晃」,免費資料驗不出來

    用 2006 到 2026 年的免費日收盤價檢查兩件事:天然氣的波動是否有月份規律,以及期貨快到期時是否更晃。第一件事找得到,第二件事這套資料驗不出來,而且結論會隨換約日的處理改變方向。 這個結果能幫你決定什麼 持有天然氣 ETF(UNG)或交易天然氣期貨的人,會碰到兩個關於波動的問題:冬天暖氣用量大,天然氣價格是否特別晃;期貨快到期的那幾天,價格是否晃得更厲害。這兩個問題都可以拿日收盤價直接檢查…

  12. 每日策略建議:VIX 16.91(正常)— 2026-10-29

    基於 2026-10-28 收盤數據,預測下一交易日最佳持倉配置。 市場快照 SPY: $772.31 (+0.34%) GLD: $373.51 (+0.33%) 0050.TW: NT$108.65(2026-10-28 收盤) VIX: 16.91 🟡(正常) GARCH 年化波動率: 12.6% 當日策略配置 策略 資產配置 總曝險 現金 ------ -------…

  13. 2026-10-29 本日持倉比率建議(依據 2026-10-28 收盤數據)

    σ = 12.6% · VIX = 16.91 策略 配置 現金 ------ ------ ------ GARCH VT (SPY) SPY 71% 29% Risk Parity (SPY+GLD) SPY 67% + GLD 47% 0% 12/VIX (SPY) SPY 71% 29% 50/50 SPY/GLD …

  14. 🌡️ 事件溫度計|十月按兵不動、投票 10 比 2:要再升一碼的 2 票寫進聲明,一月期貨收在事前畫的兩條線中間

    聯準會在美東 2026 年 10 月 28 日下午兩點(台北 10 月 29 日凌晨兩點)公布決議:政策利率區間維持在 3.75% 至 4.00%,不升也不降。投票結果 10 比 2。投反對票的是 Lisa D. Cook 與 Beth M. Hammack,兩人的主張相同,都要這次就再升一碼,也就是 25 個基點。 九月十六日那場以 12 比 0 升息一碼。一個多月後,委員會停下來,但有 2 位…

  15. 公債該放長還是放短?每月看殖利率曲線換檔的規則,1995 到 2026 年沒有分辨出比階梯或槓鈴好

    手上有一筆錢要放在美國公債,遲早會碰到同一個問題:存續期間該放長,還是放短。 放長,利率下跌時賺得多,利率上升時跌得也深。放短,波動小,但利率往下走時分到的漲幅也少。多數人的作法落在三種之間:把錢平均分到各個年期的「階梯」,只抱最短和最長兩端的「槓鈴」,或者看情勢決定這個月要偏長還是偏短。 第三種最吸引人,因為它聽起來像是在用資訊。這篇用 1995-01-03 至 2026-10-09 的美國公債…

  16. 過去一年的價格路徑含兩種資訊:高低價口徑下,趨勢項的解釋比例在後段持平,波動項由 0.378 降到 0.175(SPY)、由 0.526 降到 0.147(QQQ)

    做指數 ETF 部位大小或風險預算的人,預測波動時通常先用前一天、前一週、前一個月的波動,接著會問一個延伸問題:過去一年價格怎麼走,值不值得多放進預測式。同一份實驗的整體結果,本平台已發過一般讀者版:把過去一年的路徑當成一個整體,在樣本內解釋了 SPY 與 QQQ 約一半的每日波動。這一篇拆開問另一件事:路徑裡的兩個特徵,樣本往後移以後,各自還剩多少。 先寫結論。路徑特徵有兩個,趨勢項記錄過去一年…

  17. 過去一年的漲跌路徑,在樣本內解釋了 SPY 與 QQQ 約一半的每日波動;放進預測模型後損失降 8.79%,但還不能算預測優勢

    用免費的日開高低收資料,檢查過去一年的漲跌路徑能解釋多少 SPY 與 QQQ 的每日波動,以及把它加進常見的波動預測基準後,預測損失有沒有下降。觀測到的損失有下降,但被比較的模型彼此包含,沒有有效的顯著性檢定,結論只能是描述性的。 這個結果能幫你決定什麼 用過去的波動預測未來的波動,是部位大小與風險預算的基本功。一個自然的問題是:除了「前一天、前一週、前一個月的波動」,過去一年的漲跌路徑本身,還有…

  18. 氣候新聞燒得越久,綠色與傳統能源 ETF 隨後更容易大跌嗎?69 波新聞、2017 到 2026 年的免費資料:看不出來

    用免費的新聞量和 ETF 日收盤價,檢查氣候新聞燒得越久,綠色與傳統能源 ETF 之後的風險是否跟著升高。69 波新聞熱潮、18 組檢定,沒有任何一組達到門檻。 這個結果能幫你決定什麼 持有綠色能源 ETF(ICLN、TAN)或傳統能源 ETF(XLE、XOP)的人,看到氣候新聞連續好幾天占滿版面,常會想:這波燒得這麼久,要不要先減碼?這份研究把這個直覺寫成可以檢驗的規則,用 2017-01-01…

  19. 費半兩天漲 6.52%,離一年高點還差 21.54%:一九九四年以來 88 次跌深兩成後的大漲日,之後沒有比較好賺,六成又跌破前低

    費城半導體指數十月二十七日收在 11,482.5,單日漲 3.60%。前一天已經漲了 2.82%,兩天加起來 6.52%。 看起來很像止跌了。可是把尺拉到一年,費半過去一年最高的收盤是二〇二六年六月二十二日的 14,634.72,現在還在那個高點下方 21.54%,依市場慣用的說法,仍然在熊市裡。 這種「跌了兩成以上、突然大漲一天」的日子,手上有半導體的人會想加碼,空手的人會怕錯過。這篇只問一件事…

  20. 每日策略建議:VIX 17.52(正常)— 2026-10-28

    基於 2026-10-27 收盤數據,預測下一交易日最佳持倉配置。 市場快照 SPY: $769.66 (+0.56%) GLD: $372.28 (+1.21%) 0050.TW: NT$106.6(2026-10-27 收盤) VIX: 17.52 🟡(正常) GARCH 年化波動率: 13.2% 當日策略配置 策略 資產配置 總曝險 現金 ------ --------…

  21. 2026-10-28 本日持倉比率建議(依據 2026-10-27 收盤數據)

    σ = 13.2% · VIX = 17.52 策略 配置 現金 ------ ------ ------ GARCH VT (SPY) SPY 68% 32% Risk Parity (SPY+GLD) SPY 64% + GLD 44% 0% 12/VIX (SPY) SPY 68% 32% 50/50 SPY/GLD …

  22. K1361:遊戲電競籃在 Diebold-Yilmaz 分解中占 QQQ 預測誤差 18%,落後一日的 HAC t 只有 0.35

    做跨資產風險監控的人,常把 Diebold-Yilmaz 連結度表當成「誰在帶動誰」的地圖:某個資產「對外」份額高,就放進預警清單,盯著它的波動決定要不要減碼指數部位。K1361 剛好提供一組可以直接對照的資料:同一組序列、同一段樣本,同時估了一般化 FEVD 連結度與落後一日的 OLS/HAC 領先檢定。兩種讀法給出的答案差很多。 先寫結論。遊戲電競籃(ESPO、HERO、NERD、GAMR)在…

  23. K1359:六種尾部不對稱估計法的賽馬:誰最能預測 ETF 次月波動,報酬溢酬的上限落在哪裡

    做跨資產月度配置的人,手上常有一個免費的候選訊號:過去一季日報酬的左尾比右尾重多少。用法有兩種。一種把它當報酬訊號,月底加碼左尾最重的資產,賭市場會為尾部風險付補償;另一種把它當風險訊號,左尾重的資產在隔月少放一點部位。兩種用法要的證據不同,前者要報酬價差顯著,後者只要波動價差顯著。 這篇把六種常見的尾部不對稱估計法放在同一組資料上逐一比較,回答三件事:哪一種估計法對次月風險的預測最強、強度在推論…

  24. 想用遊戲電競 ETF 分散科技股風險?2019 到 2026 年的資料:大盤一緊張,它和 QQQ 的相關升到 0.84

    手上已經有 QQQ 或 ARKK,想再配一點遊戲電競 ETF(ESPO、HERO 這類)或 DraftKings、Robinhood 這種博彩、交易 App 股票,常見的理由有兩個。一個是「題材不一樣,跌的時候應該不會一起跌」。另一個是擔心:這些股票本身很晃,會不會哪天先出事,再把恐慌帶進科技股和比特幣? 這兩件事都可以用價格資料檢查。2026 年 Papathanasiou 在《Journal…