← 研究動態
一般讀者2026/07/29 下午03:00

一筆錢該一次進場還是分批?兩個口徑量出兩個答案

定期定額回測單筆投入投資時機

讀者互動

登入會員可按讚與收藏。

分享到:LINEFacebookX / Twitter

持續追蹤這項研究

收藏、追蹤與明日提醒只保存必要識別資料,可在會員中心檢視或刪除。

研究資訊不構成個人投資建議;提醒僅代表研究更新,不代表交易訊號。

訂閱研究摘要

研究摘要與新文章,不轉售、不寄廣告,隨時可退訂。

一筆錢該一次進場還是分批?兩個口徑量出兩個答案

手上突然多了一筆錢。年終獎金、房子賣掉、保單到期,帳戶裡躺著一個平常不會出現的數字。

今天全部丟進市場,還是切成十二份、每個月扔一點進去?

這題我拿真的價格資料跑過。答案取決於你用哪把尺量,而且兩把尺量出來的方向不一樣。

資料與做法

美股用 SPY,從 2005-01-03 到 2026-05-29,共 5385 個交易日的收盤價。台股用 0050.TW,從 2009-01-02 到 2026-05-28,共 4257 個交易日。兩份都來自 yfinance。

直接拿某一段歷史回測,只會得到一個答案,運氣成分太重。二〇〇八年開始投跟二〇一三年開始投,結論可以完全相反。

所以改成重抽:把日報酬切成二十天一段,隨機抽這些段落重新接起來,接成一年(252 個交易日)或三年(756 個交易日)的新路徑,接成千上萬條。

切二十天一段有理由。市場的壞日子會黏在一起,一天大跌隔天常常還在跌。逐日隨機打散會把這個特性洗掉,段落式抽樣留得住。亂數種子固定,整份結果可以重跑。

分批的定義寫死:同一筆錢分成 12 期,每 21 個交易日投一期,投滿為止。一次投入就是第一天全下。

第一把尺:期末剩多少錢

先看最直覺的問題,一年或三年後,哪一邊帳戶裡的數字比較大。

市場與期間路徑數一次投入的總報酬勝率一次投入的資金效率勝率一次投入中位報酬分批中位報酬
美股・一年600074.1%50.1%12.6%7.0%
美股・三年2600073.4%50.2%38.4%32.0%
台股・一年800078.2%48.1%18.8%10.4%
台股・三年6000078.0%48.6%69.9%57.4%

第三欄四格都落在七成三到七成八之間,跨美股台股、跨一年三年,一次投入的期末金額四次裡贏三次以上。台股兩格比美股高了約四到五個百分點。

理由不玄。分批的最後幾期要等上好幾個月才進場,在長期往上的市場裡,還沒進場就是還沒賺到。

第二把尺:每一塊錢待在市場裡的報酬率

第四欄是同一批路徑,換一個算法。

不看期末金額,改看「投進去的每一塊錢、按它實際待在市場裡的時間,年化下來賺多少」。分批的錢平均只待了半期,用這把尺量才公平。

換完之後勝率整個垮到五成附近。美股兩格分別是 50.1% 和 50.2%,勉強站在五成上;台股兩格則是雙雙落到五成以下,一年期 48.1%、三年期 48.6%——用這把尺量,一次投入在台股是輸的。

美股與台股、一年與三年四種組合下,一次投入贏過分批投入的比例,左邊用期末金額量、右邊用資金效率量

四格平均起來,總報酬勝率 75.9%,資金效率勝率 49.2%。把年化資金效率的中位數差距攤開來看,整體是分批略高於一次投入,差距約 0.07 個百分點,連零點一個百分點都不到(這裡採的是整體口徑;若改用四格各自算完再平均,差距是 0.15 個百分點,方向相同)。

這兩個數字要一起讀。一次投入賺得多,因為它讓錢在市場裡待得久。以每一塊錢的效率算,兩種做法基本上打平。

分批投入沒有比較會挑時機,它只是讓比較少的錢曝險比較短的時間。

七成四的勝率不等於每次都對

把美股一年期的六千條路徑按走勢分三組,同一個勝率會裂開。

路徑類型路徑數一次投入的總報酬勝率一次投入中位報酬分批中位報酬
年化報酬高於一成333196.9%22.4%12.4%
中間震盪207256.1%2.2%1.3%
年化報酬低於負一成5979.2%-16.8%-9.2%

往上走的路徑裡,一次投入贏 96.9%,幾乎沒有例外。往下走的路徑裡,勝率只剩 9.2%,一次投入的中位報酬是 -16.8%,分批是 -9.2%。

七成四是把這三組混在一起算出來的平均。它的意思是「事前不知道會遇到哪一種的話,一次投入的期望值比較好」,不是「你這次一定會贏」。

真的踩進那 597 條下跌路徑,一次投入的中位虧損將近分批的兩倍。這是你買期望值要付的代價。

那等回檔再進場呢

第二個做法更常見:錢先放著,等大盤從近期高點回檔一定幅度再進。這裡設的門檻是從過去 63 個交易日的高點算起,跌 5%、10%、15% 三檔。

先講規則的乾淨度。回檔的判斷只用前一天以前的價格,不偷看當天,所以沒有事後諸葛的問題。

回檔一成才進場的策略,在四種市場與期間組合下的勝率,以及資金平均閒置的時間比例

以 10% 門檻為例,勝率四格分別是 43.2%、42.9%、37.8%、36.5%,平均 40.1%。四格全部低於五成,等回檔輸給照表操課,台股兩格輸得比美股更多。

代價寫在右半邊。錢平均有 41.4% 的時間躺在帳戶裡等訊號。美股一年期最極端,61.9% 的時間空手。

還有等不到的情況。四格平均有 13.8% 的路徑,整段期間根本沒出現 10% 的回檔,錢從頭到尾沒進場。美股一年期這個比例是 29.9%。

門檻拉到 15% 更難看。美股一年期的上漲路徑裡,84.7% 等不到那個回檔,平均 93.9% 的時間空手站在場邊看。

但空頭裡等回檔真的有用

這裡要誠實。同樣是 10% 門檻,在美股一年期的下跌路徑裡,等回檔的勝率是 91.1%。

問題在於你事前分不出來自己站在哪一組。等回檔的勝率高度依賴市場接下來要跌,而那正是沒人知道的部分。

平均下來,等待的閒置成本壓過偶爾抓到的低點。這是四成勝率背後的算式。

這份結果不能拿去做什麼

樣本只有兩個市場,美股大盤和台股大盤,都是長期往上的寬基指數。換成單一個股、產業型基金或長期橫盤的市場,結論不保證成立。

重抽路徑是把過去二十年的日報酬重新洗牌重組,它只能告訴你「歷史的漲跌節奏再排列組合一次會怎樣」,沒有預測未來的能力。未來如果出現樣本裡沒有的型態,這些勝率都不算數。

台股三年期那一格還有一個額外的限制。這份研究要求每一種走勢至少要抽到 500 條路徑才算數,而台股三年期的下跌路徑抽到上限六萬條也只湊到 340 條,沒有達標。所以那一格的整體數字可以讀,但 不能 再把它按上漲、下跌拆開來講,空頭情境的樣本不夠。本文沒有做這種拆解,只在美股一年期做過(那一格的下跌路徑有 597 條,達標)。

回檔策略的成交假設是當天觀察、當天收盤成交。這個假設在原始研究裡有明講,也是唯一被標註出來的保留條件,實務上滑價會讓等回檔的表現再差一點。

資金效率那把尺只對每個期間的前兩千條路徑計算,因為算法比較慢。總報酬勝率則用了全部路徑。

還有,這裡完全沒有算稅、手續費和你的現金在等待期間可以拿到的利息。定存或貨幣基金的利息會讓分批和等回檔看起來好一些。

所以呢

如果你手上這筆錢的用途是長期投資,而且你能接受最壞情況,一次進場的期望值比較高。這是四格一致的結果。

如果一次全下會讓你晚上睡不著、跌兩成就想全部賣掉,分批進場的資金效率跟一次投入差不多,你付的代價比想像中小。它買的是你能不能撐住,不是報酬率。

至於把錢留著等回檔,數字站在對立面。四格勝率全部低於五成,錢有四成的時間閒置,一成四的機率等到期滿都等不到。

那筆躺在帳戶裡的錢,最大的成本是它躺著。

懶人包圖組

懶人包:一次投入還是分批,這題怎麼設計成可比較的實驗

懶人包:同一批路徑,換把尺就換個答案

懶人包:等回檔進場的四格勝率全部低於五成

相關文章

先讀正式關聯,若無則使用標籤與主題相似度補齊

📄
動能策略的報酬落在夜裡還是白天?用 30 檔美股、3,866 個交易日分別檢驗兩種做法
持有或打算跟進動能策略(買進過去漲得多的股票)的人,會遇到一個實際的問題:報酬落在一天的哪一段?答案影響持有時段的安排、風險的來源,以及績效該怎麼評估。Lou、Polk 與 Skouras(2019)的研究發現,動能相關策略的獲利可能集中在收盤後到隔天開盤之間,盤中則出現相反方向的報酬。這篇用 30 檔美股的開盤價與收盤價,把兩種動能做法的報酬切成隔夜與盤中兩段,檢查這個說法在 2011 年起的資…
→
📄
美國的恐慌指數,能幫忙預測日本股市的波動嗎?日經的誤差沒有變小,紐約掛牌的日本 ETF 低了 2.06%,但還不到確定的程度
紐約收盤的時候,東京還沒開盤。美股每天收盤時會算出一個「恐慌指數」(VIX),它反映市場預期美股接下來會晃多大。順著時差往下想,很容易得到一個猜測:紐約先收盤,這個數字對隔天日本股市會晃多大,應該有參考價值。 這篇把這個猜測放進波動預測模型裡比一次。同樣是預測日本股市隔天的波動,模型裡多放一個美國恐慌指數,預測的誤差會不會變小?比較期間是 2019-01-01 至 2026-04-09,每天往前預…
→
📄
天然氣的波動冬天最大,1 月比 3 月晃 1.86 倍;但「快到期更晃」,免費資料驗不出來
用 2006 到 2026 年的免費日收盤價檢查兩件事:天然氣的波動是否有月份規律,以及期貨快到期時是否更晃。第一件事找得到,第二件事這套資料驗不出來,而且結論會隨換約日的處理改變方向。 這個結果能幫你決定什麼 持有天然氣 ETF(UNG)或交易天然氣期貨的人,會碰到兩個關於波動的問題:冬天暖氣用量大,天然氣價格是否特別晃;期貨快到期的那幾天,價格是否晃得更厲害。這兩個問題都可以拿日收盤價直接檢查…
→
一筆錢該一次進場還是分批?兩個口徑量出兩個答案 | VolPred