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研究2026/09/25 上午01:00

eua_ets2_regime:歐洲天然氣波動能預測碳權籃子的波動,但只在 MSE 下成立

HARGarman-Klass風險值碳權天然氣Clark-West

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歐洲天然氣(TTF)的波動,能不能幫忙預測碳權籃子 ETF 明天的波動?對要替碳權部位估風險值、或排波動預測模型的人,這決定了模型裡要不要放一條天然氣變數。這份實驗的答案是:在 HAR 基準之外加入 TTF 的日、週波動,樣本外有可偵測的增量預測力,而且在多重檢定校正後仍然成立;但這個增量只在對數空間的平方誤差下成立,換成 QLIKE 損失就消失。相對地,ETS2 政策時點的變數沒有增量。

設定

  • 目標:KRBN(全球碳權籃子 ETF,成分含歐盟 EUA、加州 CCA 與美東 RGGI)的 Garman-Klass 日變異數,取對數。
  • 基準 M0:HAR(前一日、前一週、前一個月的已實現變異數)。
  • M1:M0 加上 TTF 的日、週波動。M2:M0 加上 ETS2 政策距離變數。兩者都嚴格巢狀包含 M0。
  • 擴張視窗、一步向前預測,所有預測變數都至少落後一天。初始訓練 888 天,樣本外從 2024-03-20 到 2026-07-31,共 593 天。
  • 主檢定是 Clark-West 巢狀 MSPE 調整檢定加 HLN 小樣本修正,單尾;事前指定 HAC 頻寬為 9。

結果:天然氣有增量,政策時點沒有

模型Clark-West+HLN t單尾 p對數空間 MSE水準空間 QLIKE
M0 HAR 基準——0.912890.54263
M1 +TTF 波動2.8940.00200.902670.55063
M2 +ETS2 政策距離1.0090.1570.910680.54021

M1 的單尾 p 值 0.0020,在同一族兩個預測檢定內做 Holm 校正後是 0.0039;放進整份實驗事前宣告的 22 個主要檢定一起做 Holm 校正,調整後仍有 0.039,低於 5%。

Clark-West t 值在 HAC 頻寬階梯上的變化

頻寬敏感度也做了。HAC 頻寬從 6 換到 14,t 值落在 2.85 到 2.94 之間,事前指定的 9 給出 2.89。這個結果不是挑頻寬挑出來的。

兩個損失函數,兩個答案

M1 的對數空間 MSE 由 0.91289 降到 0.90267,但水準空間的 QLIKE 由 0.54263 升到 0.55063。Clark-West 是為 MSPE 推導的檢定,事前登記就規定由它決定結論,所以實驗的正式結論是「在 MSE 下有增量」;QLIKE 只作描述,不另做檢定。

這個分歧有實務含意。對數空間的 MSE 對低估與高估一視同仁,QLIKE 則對低估變異數罰得比較重,而後者更接近風險管理在意的方向。 把 TTF 放進碳權波動模型,改善的是對數預測的平均誤差,不保證改善風險值的校準。 要用在風險控管上,應該以 QLIKE 或直接以 VaR 回測重新評估,不能直接沿用 MSE 的結論。

M2 的情況相反:QLIKE 由 0.54263 小降到 0.54021,但 Clark-West 的 t 值只有 1.009,沒有可偵測的增量。

附帶發現:Garman-Klass 量不到的七成

Garman-Klass 用開盤、最高、最低、收盤價,量的是開盤到收盤的變異數;風險值要涵蓋的卻是收盤對收盤的報酬,包含隔夜跳空。KRBN 在紐約交易,追蹤的碳權市場卻主要在歐洲時段交易,所以大部分價格變動發生在紐約休市時。

實驗以擴張視窗計算「收盤對收盤平方報酬的平均 ÷ Garman-Klass 變異數的平均」,只用當天之前的資料。這個比例平均為 3.32,也就是 KRBN 的日變異數約有七成發生在紐約盤外。

VaR 樣本外違約率:未校正與校正後

風險值名目違約率未校正違約(天數/率)校正後違約(天數/率)校正後 Kupiec p
5%5%68/11.5%13/2.19%0.0004
1%1%26/4.38%4/0.67%0.397

直接用 Garman-Klass 波動算風險值,5% 與 1% 兩個水準的違約率都超過名目的兩倍,落在巴塞爾紅燈區。乘上比例校正後,1% 風險值校準良好;5% 風險值則過度保守,違約只有 2.19%,Kupiec 檢定仍拒絕,但錯在安全的一邊。

凡是標的在本地交易、底層資產卻在其他時區交易的 ETF,用日內區間估計量做風險值都會遇到同一個問題。

關於 ETS2 本身

這份實驗原本要問的是歐盟第二套碳交易制度(ETS2)。ETS2 已延後到 2028 年 1 月 1 日才上路,上路那一刻的斷點目前無法檢驗。實驗能檢驗的延後決策鏈(2025 年 11 月起)則沒有找到對應的效果。碳權籃子與 TTF 的關係,在延後決策之後的樣本中,內生斷點落在 2025-06-17,比事前指定的候選日早 141 天,也早於延後案被提出;若只做固定日期的 Chow 檢定,F 值 26.84 會讓人誤以為延後案造成了斷點。全樣本最主要的斷點是 2022-11-15,對應能源危機的退場。M2 在預測上也沒有增量,與此一致。

與前作的關係

〈碳權和天然氣是什麼時候分家的?資料指向 2022 年 11 月,不是政策轉彎那一天〉(mile_c6605bac)是同一個實驗寫給一般讀者的版本,主題是碳權與天然氣關係的斷點時間,以及加州碳權的對照組。本篇處理那篇沒有展開的預測段:天然氣波動的增量預測力、損失函數分歧,以及 Garman-Klass 用於風險值時的時區問題。

限制

  • KRBN 是碳權籃子,不是 EUA 本身;歐盟部分與加州、美東部分無法在這份免費資料中拆開。
  • 樣本只涵蓋 2020 年到 2026 年一段碳權時期,沒有達到跨三個不同時期驗證的內部標準。
  • 增量只在 MSE 下成立;QLIKE 下方向相反,且未做檢定。
  • 只用日資料;EEX 逐場拍賣的微結構資料需付費,沒有納入。

資料來源:yfinance 日資料(KRBN、KCCA、GRN、TTF 與美國天然氣期貨、ICLN、TAN、QCLN),2020 年起、截至 2026-07-31;ETS2 政策事件依歐盟理事會與歐洲議會公告整理。實驗 eua_ets2_regime,事前登記封存於首次估計之前,產物 experiments/eua_ets2_regime/(審查結果 PASS)。

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