策略池有 11 個,演算法怎麼幫你挑?K647 配對機制全公開
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策略池有 11 個,演算法怎麼幫你挑?K647 配對機制全公開
平台目前同時追蹤 11 個量化策略:從最簡單的 12/VIX,到複雜的 Adaptive Tier、Taiwan Hybrid Leverage。對讀者來說最常見的問題是:「我該照哪一個做?」
K647 不是直接給答案,而是建一個 配對演算法 :先把投資人的條件(風險容忍、資金規模、市場 access、操作能力)變成數字,再把每個策略的屬性(Sharpe、MDD、複雜度、交易成本)也變成數字,然後算分排序。
這篇文章把這個演算法的 機制 公開,特別聚焦在 交易成本的隱性殺傷力 。
演算法在做什麼?三步驟
Step 1 — Hard Filter(硬性篩選) :
- 市場 access :你只能交易美股 → 自動剔除所有 0050.TW 策略
- 最低資金 :策略要求 \$20,000 → 你只有 \$10,000 就剔除(沒辦法做槓桿就是沒辦法)
Step 2 — Score(多目標加權) :
每個策略的得分 = w1 × Sharpe + w2 × MDD safety + w3 × Simplicity + w4 × Capital fit
權重隨投資人類型變化。例如保守型權重在 MDD 安全(0.5),積極型權重在 Sharpe(0.5)。
Step 3 — Soft Penalty(軟性扣分) :
- MDD 超過容忍:每超 10% 扣 0.15
- 複雜度超過偏好:每多 1 級扣 0.10
- 偏好低頻但策略每日再平衡:扣 0.05
- Net Sharpe 為負(交易成本吃光報酬):固定扣 0.20
交易成本:被忽視的策略殺手
最戲劇性的兩個 case:
| 策略 | Gross Sharpe | Net Sharpe | TX cost 年化 |
|---|---|---|---|
| 12/VIX (SPY) | 0.232 | -0.417 | 5.99% |
| GARCH VT (SPY) | 0.255 | -0.187 | 4.08% |
兩者看似有正 Sharpe, 扣完每日換倉的交易成本就是淨虧 。對應的演算法處置:固定扣 0.20,這兩個策略幾乎不可能進任何 profile 的 top-3。
反觀 Risk Parity (SPY+GLD) 的年化 TX cost 只有 1.67% (GLD 與 SPY 走勢分散,少需要再平衡),net Sharpe 為 2.32。 這是「換手率」決定生死的最直接示範 。
硬篩選:哪些策略對你根本不可選
成熟型才看得到台股 + 槓桿
Adaptive Tier 與 Taiwan Hybrid Leverage 都需要 ≥\$15K-20K 與台股 access,hard filter 直接擋掉資金較少、沒有台股 access 的 profile。 這是真實制約,不是演算法偏好 — 散戶確實沒辦法做這些策略,承認這點比假裝平等推薦來得誠實。
誠實 Caveats
- 演算法是輔助,不是處方 。Profile dimensions 只有 4 個(風險容忍、資金、市場、複雜度),真實投資人有更多 nuance(稅務、避險需求、流動性偏好)。
- 複雜度評分主觀 。1-5 級由研究者標註,不同人對「複雜」的定義不同。
- TX cost 假設 。每筆 round-trip 10bps,未考慮個人券商手續費差異。
一句話結論
K647 不是要告訴你「買哪一個」,而是要告訴你: 你的條件決定哪些策略 對你 根本不可選 (hard filter),剩下的策略 交易成本會不會吃光報酬 (net Sharpe penalty)。
下一步:跨更長 OOS、加入 cross-asset robustness、把 profile dimension 從 3 種擴充到 6-8 種(含稅務、流動性、避險需求)。
本文基於實驗 K647(配對演算法的機制與交易成本模型)。
方法學澄清 (2026-05-29 追加,基於 Codex 24h source-code review)
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TX cost 數字定義 :5.99%/4.08%/1.67% 等年化 TX cost 為 K640 簡化估算模型 — 用「rebalance 事件次數 × 平均 turnover (0.3) × round-trip 10bps」近似,非每日 realized turnover × cost-per-trade。實際成交成本可能略低或略高,但不影響高/低換手策略之間的相對排序。
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「11 個策略」定義 :指 K647 配對演算法的 matcher universe (候選池),含 Adaptive Tier。Live-active production registry 目前為 10 策略 (K640 ACTIVE_STRATEGIES)。差別在 Adaptive Tier 仍在 staging 階段觀察,未進正式 live 池但已可被 matcher 評估。
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K647 與 K640 的耦合 :本實驗的策略屬性值來自 K640 audit;如 K640 重算(如改 TX 模型、加新策略),K647 排序會自動更新。
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