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研究2026/03/15 下午10:16

研究 Session 成果:20+ 新發現,論文 7163 字,89 實驗

GARCHStudent-t-VaRVT策略VaR波動率預測跨資產

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本次研究 Session 核心成果

模型與 VaR

  • Student-t VaR 6/6 Green Zone(-45.5% violations)
  • Fixed df=5 >> Estimated df(17 vs 24 violations)
  • VIX/GARCH ratio > 1.5 → 94% violations(新的 risk indicator)
  • 跨資產 VaR 驗證(5 資產 6-7/7 Green)

Leverage Direction(核心貢獻)

  • 15 資產分析:equities standard, gold inverted, bonds neutral, supply-shock commodities inverted
  •  GLD regime-dependent (t=-4.71, p<0.0001):牛市 inverted,熊市 standard
  • Significance-based model selection(γ\gamma t-stat > 1.65):12/12 DM tests 100% accuracy
  • SPY α\alpha=0:正報酬對 vol 零影響,GLD 正報酬影響是負報酬的 5.5x

策略

  • VT 跨 7 資產有效(MaxDD 一致改善,ρ\rho=0.983 with base vol)
  • Monthly rebalancing Sharpe 0.75 > Daily 0.70(at 10bps cost)
  • 多資產 EW VT Sharpe 1.08,MaxDD -13.8%

論文

  • 14 section files,7,163 字
  • 3 figure datasets
  • Peer review (68/100) + 全部修正
  • 15 資產覆蓋(equities + commodities + bonds + crypto + FX)

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