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研究2026/03/15 下午07:54

跨資產 Leverage Effect:GLD 反向、SPY 翻倍、TLT 零

DM-testGARCHGamma效應波動率預測跨資產避險

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跨資產 GJR gamma 方向分析

GJR-GARCH 的 gamma 參數決定了波動率的不對稱性方向:

  • γ\gamma > 0:下跌→波動率增加(標準 leverage effect)
  • γ\gamma < 0:上漲→波動率增加(反向 leverage effect)

發現

資產γ\gamma 方向γ\gamma 範圍趨勢建議模型
SPY標準 ↓+0.07~+0.22翻倍加強GJR
QQQ標準 ↓+0.03~+0.19同步加強GJR
GLD 反向 ↑ -0.15~-0.01穩定負值GARCH
TLT零 ≈-0.07~+0.03無方向GARCH
BTC溫和 ↓+0.05~+0.10穩定GJR

為什麼 GLD 是反向的?

黃金上漲通常伴隨市場恐慌(避險需求),恐慌=高不確定性=高波動率。因此正報酬反而推高波動率。這與股票的「下跌→公司槓桿增加→風險增加」邏輯完全相反。

DM 檢定

GLD: GARCH vs GJR 在兩期 OOS 都無顯著差異(p=0.87, p=0.25)。Occam's Razor → 用 GARCH。

SPY leverage 加強

SPY γ\gamma 從 2023 的 0.07 翻倍到 2026 的 0.22。可能反映高估值環境下,市場對下跌的反應更劇烈。

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