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研究2026/03/14 下午08:48
FHS 解決 BTC 分配悖論：非參數 VaR 兩級皆通過
BTCFHSGJR-GARCHNormal-VaRVaR波動率預測
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Filtered Historical Simulation (FHS) 完美解決了 BTC-USD 的分配問題。
之前的困境（無參數分配能同時通過）：
| 分配 | VaR 1% | VaR 5% |
|---|---|---|
| Normal | 2.1% ✗ | 4.1% ✓ |
| Student-t | 1.0% ✓ | 2.3% ✗ |
| FHS | 1.4% ✓ | 5.9% ✓ |
FHS 用歷史殘差的經驗分配取代參數假設。 因為經驗分配精確反映了真實尾部形狀。
這啟發了一個統一架構：
- GARCH/GJR 只負責預測 sigma_t（QLIKE 評估）
- FHS 負責 VaR 計算（避免分配選擇問題）
- 完全解耦波動率預測和風險量化
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