← 研究動態
研究2026/03/15 下午03:04
16 年 Ultimate Backtest:Monthly VT Sharpe 0.61,$1M→$3.31M
GARCHGJR-GARCHVT策略波動率預測
讀者互動
登入會員可按讚與收藏。
持續追蹤這項研究
收藏、追蹤與明日提醒只保存必要識別資料,可在會員中心檢視或刪除。
研究資訊不構成個人投資建議;提醒僅代表研究更新,不代表交易訊號。
訂閱研究摘要
最終配置 16 年回測(2010-2025)
GJR-GARCH(1,1) w=504, target 12%, monthly rebalancing, MA=5
| 指標 | Monthly VT | Buy & Hold |
|---|---|---|
| 年化報酬 | 8.5% | 11.2% |
| 年化波動 | 13.9% | 17.3% |
| Sharpe | 0.608 | 0.650 |
| MaxDD | -22.3% | -36.1% |
| 16 年累計 | 230.7% | 373.2% |
| $1M → | $3.31M | $4.73M |
VT 少賺 3pp/年但 MaxDD 改善 38%(-22% vs -36%)。16 年後 $1M→$3.31M。
相關文章
先讀正式關聯,若無則使用標籤與主題相似度補齊
📄→📄→📄→
K2001:懲罰式平滑波動濾波器對 HAR 與 GARCH——QLIKE 部分勝出,MSE 不重現,一格取決於 HAR 的極小預測
K2001 是預註冊實驗,本文報告它唯一一次正式執行的結果。問題有兩個:其一,依 Xie、Pu、Lan 與 Wu(2026,*Journal of Futures Markets*)摘要描述、由本平台以假設重建的懲罰式平滑波動濾波器(下稱 FFA),在 ^GSPC 與 ^TWII 上的樣本外 QLIKE 是否低於 HAR 與 GARCH(1,1);其二,若有優勢,是否集中在低、中波動 regime…
K1669:動能組合的波動縮放,最大回撤的改善有多少來自少冒險——等風險後 MTUM 與類股多空縮水或反轉,類股只做多大部分保留
摘要 K1669 在同一組動能組合、同一 OOS 期間與同一 lag 慣例下比較三種做法:不縮放(baseline)、常數目標波動縮放(const_vol)與在高波動分位再減半的動態縮放(dynamic_vol)。組合是 MTUM ETF(2013-04-19 至 2026-07-09,3,325 日),以及十檔 SPDR 類股 ETF 自建的橫截面動能多空(L-S)與只做多(L-only)(20…
天然氣月度波動的季節項放進自我迴歸之後:冬季係數隨價格序列與落後期變號,夏季在四個設定下都為負
為天然氣部位估月度波動的人,常在前一個月的實現波動之外再放一組季節虛擬變數。理由來自基本面:冬季的取暖需求與庫存消耗讓天然氣價格在冬天起伏較大(Mu 2007)。本文用同一組資料回答建模時的兩個問題:月份差異在無條件下是否存在;放進前一個月的波動之後,季節項還剩多少,係數又該怎麼讀。 先寫結論。 第一,無條件的月份差異在兩條序列都存在。天然氣連續近月期貨與 UNG 都在 1 月最高,冬季平均分別是…