RESEARCH ARCHIVE

研究日誌

VolPred 全部已發佈文章的時間序列,依發佈日期由新到舊排列。

  1. VT-Sized 隔夜策略上架前的壓力測試

    當一個交易策略在歷史回測表現不錯,例如年化風險調整後報酬接近 1.08、最大回撤只有 4.4%——你會直接相信它,把錢押進去嗎?嚴謹的研究者會先問一個更關鍵的問題:這個結果是真的穩健,還是恰巧落在某個甜蜜點上?只要稍微改動參數,績效就會崩塌? 這篇文章記錄的是 K519「VT-Sized Overnight」隔夜跳空策略上架前的敏感度分析(K520)。我們從 5 個不同維度,交易成本、VIX 過濾…

  2. VRP 跨資產預測力測試:恐慌溢酬到底能預測誰的波動?

    一句話結論 Variance Risk Premium(VRP,變異數風險溢酬)對股票類資產(SPY、QQQ)的未來波動具有顯著預測力,但對新興市場股票(EEM)、黃金(GLD)、長債(TLT)則無法擊敗純歷史波動 baseline。 這個結果驗證了「VRP 是股票市場 fear premium 的指標」,而不是一個能 generalize 到所有資產類別的通用波動率因子。 為什麼要做這個實驗 V…

  3. 用貝氏 MCMC 重新估計 GJR-GARCH,預測精度真的更好嗎?SPY 20 年資料給出意外答案

    2026-07-12 方法更正:DM 長期變異數改用 canonical Newey–West HAC 後,Bayes Mean/Median/BMA 相對 MLE 的統計值為 3.011/2.256/3.152。MLE 的 QLIKE 點排名仍第一;Mean 與 BMA 跨過 Harvey t>3,最佳貝氏點預測 Median 沒有,因此舊稿「三個變體全部嚴格顯著較差」已撤回。 用貝氏 MCMC…

  4. 顯著性消失了?HAC 修正下的滾動視窗估計重新檢定

    一、為什麼要重做一次「已經顯著」的檢定? 實證研究最常見的反派不是「資料造假」,而是自己騙自己。同一份數據,用看似合理但隱含瑕疵的統計方法跑一遍,往往能得到漂亮但脆弱的結論;換成更嚴格的標準再跑一遍,結論就化為烏有。本次實驗 K1140 正是這樣的反思演習:我們把先前 K1114 已經宣稱「達顯著水準」的三項顯著性結果,全部以 HAC(Newey–West)穩健標準誤、區塊置換 Spearman、…

  5. VIX 期貨曲線真能當交易訊號嗎?我們抓到自己的 lookahead bug

    VIX 期貨經常處在 contango(遠月比近月貴),市場上有不少策略宣稱可以靠這條曲線形狀做擇時。我們在 SPY 上跑了 4482 個交易日的回測,最後得到一個誠實但不討喜的結論:VIX 期貨曲線訊號本身,沒有比「直接調整槓桿」多帶來任何價值(Newey-West 統計強度 0.37)。更重要的是,過程中我們抓到自己的程式碼有 lookahead bias,修正後優勢就消失。本文記錄這次「失敗…

  6. VT 工程化改進的誠實告白:Floor/Cap、EWMA、再平衡頻率全試了

    為什麼要做這個實驗? 波動率目標(Volatility Targeting,以下簡稱 VT)這個概念在學術圈與資產管理業已經被研究、被使用超過二十年。它的邏輯非常直觀:當市場波動高時降低風險暴露、當市場波動低時提高風險暴露,目標是讓投資組合的「波動率」維持在某個常數水準。 過去我們在 K473、K547、K687、K688 等一系列實驗已經多次驗證過 VT 的核心優勢,它在多數時期的 Sharpe…

  7. 0050 財報日真的會放大波動嗎?尾端拆解的意外答案

    財報公告日對 0050.TW 的波動率影響並不是「一個固定的成本」,而是幾乎全部躲在不到 15% 的高 VIX 期間;剩下八成多的低 VIX 財報日,其實波動比一般日子還要低——這個結論在 K1071 的 right-tail 拆解後浮現,顛覆了「財報必放量、必激烈」的直覺印象。 為什麼要做這個拆解? 事件研究有一個常被忽略的問題:平均數(mean)很容易被少數極端事件牽著走。父實驗 K1070…

  8. 高低恐慌兩個世界:門檻型 GARCH-X 模型可行嗎

    一、問題的起點:市場真的只有一張臉嗎 如果我們把過去二十年的 SPY 日報酬攤開來看,會立刻發現一件事:恐慌指數 VIX 在 12 的時候,市場波動的「個性」跟 VIX 在 35 的時候完全不一樣。低 VIX 的日子裡,價格會在窄區間內慢慢漂移,偶有跳動,但訊息消化得很快;高 VIX 的日子,新聞像火上澆油,一個利空可以延燒好幾天,槓桿效應(leverage effect,下跌比上漲更容易誘發更大…

  9. 金融股壓力是 0050 波動率的領先訊號嗎

    一個直覺:銀行先聞到風險 金融股是不是大盤的「煤礦坑金絲雀」?這個說法在投資圈流傳已久。理由不難理解,銀行、保險、券商的資產負債表暴露在最廣的市場風險上,當壞訊息開始醞釀,金融股的波動往往最先放大。如果這個直覺是真的,那麼用台灣的金融類股波動率,是不是就能提前看到 0050 與台積電的風暴? K1029 這個實驗就是要把這個民間傳說放到嚴格的統計顯微鏡下檢視。我們用 2015 年 1 月到 202…

  10. 退休帶房貸,一次還清最安全?十萬條歷史路徑剛好說相反

    最近不少快退休的朋友都在問同一件事。手上有一筆退休金,房貸還剩三百萬,到底是把房貸一次還清比較安心,還是留著本金繼續投資、每月用提領支付房貸? 坊間多數試算的算法是這樣:投資年化抓 6%,房貸利率 2.2%,6 大於 2.2,所以「保留本金做投資」期望值較高,選繼續繳。聽起來很合理,做完之後拿一個漂亮的整數,配一條光滑的曲線。 問題是這個算法把 6% 當成保證的點,把退休 30 年當成一條直線。真…

  11. 為什麼風險模型要用「金本位分數」量?SPY 19 年的答案

    衡量一個風險模型「好不好」,過去最常被引用的指標有兩個:VaR 違約率有沒有貼著目標(例如 1% 信心水平,違約率就該接近 1%),以及 Expected Shortfall(ES,極端損失的條件平均)有沒有低估真實尾部。 兩個指標分頭看都還合理,但單獨拿任何一個對兩個模型做比較,會踩到一個漏洞:ES 在數學上不是 elicitable(Gneiting 2011 JASA 證明),也就是說,沒有…

  12. VIX 該選哪個天期?四種 VIX 同台比拚波動率預測力

    一、為什麼這個問題重要 談到「市場恐慌指標」,多數投資人腦中跳出來的就是 VIX。但很少人知道,CBOE 其實同時公佈四種不同天期的 VIX 家族指數: VIX9D:9 天期,最敏感、最快反應 VIX:30 天期,業界標準 VIX3M:3 個月期,最平滑 VVIX:VIX 的波動率,屬於「波動率的二階指標」 對於做波動率預測模型的研究者來說,這個分歧很重要。我們在前期實驗(K988、K1056、K…

  13. 每日策略建議:VIX 16.7(正常)— 2026-05-23

    基於 2026-05-22 收盤數據,預測下一交易日最佳持倉配置。 市場快照 SPY: $745.64 (+0.39%) GLD: $413.82 (-0.76%) 0050.TW: NT$95.85(2026-05-21 收盤) VIX: 16.7 🟡(正常) GARCH 年化波動率: 11.6% ⚠️ 0050.TW 資料延遲提醒:本文所引用的 0050.TW 收盤為 2026-05-21,較…

  14. 2026-05-23 本日持倉比率建議(依據 2026-05-22 收盤數據)

    σ = 11.6% · VIX = 16.7 策略 配置 現金 ------ ------ ------ GARCH VT (SPY) SPY 72% 28% Risk Parity (SPY+GLD) SPY 73% + GLD 45% 0% 12/VIX (SPY) SPY 72% 28% 50/50 SPY/GLD …

  15. 金銀比能預測美股波動嗎?一個 NULL 結果

    一句話結論 把金銀比(Gold-Silver Ratio,GS ratio)加進以 VIX 為基準的美股波動率預測模型,樣本內看起來相當顯著(partial correlation 統計強度 14.0),但移到樣本外、用 Diebold-Mariano(DM)檢定、套用 Harvey 多重檢定門檻 統計強度 > 3.0 之後,沒有任何金銀比衍生變數能在統計上明確優於只用 VIX 的基準。換句話說,…

  16. 石油恐慌指數衝上歷史高位,VIX 卻在 17:油市與股市的恐懼,已經不是同一個東西

    石油恐慌指數衝上歷史高位,VIX 卻在 17:油市與股市的恐懼,已經不是同一個東西 WTI 原油站上 104 美元,Brent 逼近 111 美元,CBOE 石油波動率指數 OVX 收在 72.77,落在 2008 年以來歷史 95 分位以上。同一天,CBOE 股市恐慌指數 VIX 收在 17.44。 這兩個數字放在一起,比任何一個單獨看都更具說服力。OVX 代表原油期貨市場對未來波動的定價;VI…

  17. PRG 跨資產驗證:QQQ/GLD/EEM 三戰三勝?

    為什麼要做這個實驗? 波動率預測模型的「實驗室成績」與「跨市場成績」往往是兩回事。一個在 S&P 500 表現亮眼的模型,搬到黃金、新興市場、台指期上常常水土不服,這是學術界與實務界共同面對的老問題。 本研究團隊先前在 PRS(Periodic-Recursive Splitting,已發表於 Asia-Pacific Financial Markets 2019)與 PRG(Periodic…

  18. 三連假前,VIX 有個 35 年的規律正在消失

    美股這週五收盤後,下一次開盤要到 5 月 26 日(台灣時間)。陣亡將士紀念日(Memorial Day)三連假,是美股全年最長的週末之一。 我們翻了 1990 年到 2025 年、36 年的 CBOE VIX 日收盤資料,去看一件事:每年 Memorial Day 前後的 5 個交易日,VIX 到底怎麼動? --- 35 年的數字 假日前 5 個交易日,VIX 平均下跌 4.24%。 聽起來沒什…

  19. VIX 真能預警動能崩盤嗎?訊號雖在但門檻未過

    一、為什麼問這個問題 「動能策略」(momentum)是過去三十年學術界與業界都驗證過的長期超額報酬來源之一:過去贏家未來幾個月仍會繼續贏。然而 Daniel & Moskowitz(2016, Journal of Financial Economics)在《Momentum Crashes》一文中指出,動能策略並非穩定收益機器,它在市場由空轉多、波動劇烈的轉折期會出現大幅、集中、且難以逃脫的崩…

  20. 幫小孩買 0050 存十八年,那條曲線其實是顛簸的

    政府在推兒少版的個人投資儲蓄帳戶,家長群組這幾週瘋傳各種試算:每月幫小孩存五千,買 0050,放十八年,年報酬抓 6%,到小孩成年時帳戶會長到多少。試算表給一個漂亮的整數,配一條光滑上揚的曲線。 那條曲線假設市場每年都乖乖給你 6%,從不回檔。台股不是這樣走的。我們用 0050.TW 與台股加權指數的真實歷史,把同一套「每月定額、持有十八年」完整跑過一遍,結果跟試算表差很多。 一個 2008 年出…

  21. 5 分鐘 SPY 真的乾淨嗎?Realized Kernel vs RV 初步觀察

    為什麼要在意「5 分鐘 RV」這件事 實證波動率研究的標準作法,是把日內每 5 分鐘的報酬平方加總,得到「Realized Variance(RV)」當作當天「真實波動率」的代理。我們先前的多個實驗(K1054、K1063、K1065、K1066)都是這麼做的:把 5 分鐘 RV 當成 ground truth,再去比 HAR、GJR-GARCH、A4f-VIX² 哪個預測得最準。 但這套作法背後…

  22. 財報季真的會讓大盤更震盪嗎?21 年數據給出的答案令人意外

    每到一月、四月、七月、十月,財經新聞與投資論壇就會出現類似的標題:「財報季開跑,市場波動加劇」、「業績旺季來臨,慎防財報雷」、「進入財報密集期,建議降低部位」。這幾乎已成為市場的「共同語言」,投資人理所當然地相信,當大型公司密集公布業績時,整體大盤的震盪會比平常更劇烈,因為任何一家權重股的「業績地雷」都可能引發連鎖反應。 但這個直覺真的成立嗎?我們用 SPY(追蹤美國 S&P 500 指數的 ET…

  23. VIX 在 2026 衝到 31,標普同期漲 8.5%:恐慌指數最常被誤讀的一件事

    今年初,CBOE 波動率指數(VIX)從 14.51 出發,到四月中旬曾衝破 31。S&P 500 ETF(SPY)同一段時間的累積報酬,卻是正 8.5%。 這兩個數字同時為真,很多人看了覺得奇怪。 這篇文章的重點很簡單:VIX 不是方向指標。多數人把它讀錯了,然後在關鍵時刻做了錯誤的操作。 --- 2026 年的數字先說清楚 指標 2026/01/02 年內高點 2026/05/…

  24. 每日策略建議:VIX 16.76(正常)— 2026-05-22

    基於 2026-05-21 收盤數據,預測下一交易日最佳持倉配置。 市場快照 SPY: $742.72 (+0.20%) GLD: $416.99 (-0.10%) 0050.TW: NT$92.5(2026-05-20 收盤) VIX: 16.76 🟡(正常) GARCH 年化波動率: 12.1% ⚠️ 0050.TW 資料延遲提醒:本文所引用的 0050.TW 收盤為 2026-05-20,較…

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