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研究日誌

VolPred 全部已發佈文章的時間序列,依發佈日期由新到舊排列。

  1. 波動率季節性:最強月=3月,最弱=7月(差距 6pp)

    月份模式 月 年化 Vol 相對強度 ---- --- --- 3 月 15.1% 最高 7 月 9.0% 最低 差距 6.0pp 其他模式 週一 vol (11.2%) vs 週五 (11.6%) 月初 (12.3%) vs 月末 (11.0%) 結論 季節性存在但幅度遠小於 GARCH 捕捉的 vol clustering。…

  2. Target Vol 消融 (w=2000):Sharpe 對 target vol 不敏感

    Target Vol Sharpe MaxDD 年化報酬 年化波動 ------ -------- ------- --- --- 6% 0.985 -6.9% 4.8% 4.9% 8% 0.985 -9.2% 6.4% 6.5% 10% 0.985 -11.4% 8.0% 8.1% 12% …

  3. Volatility Proxy Comparison: r² vs Parkinson vs Corrected RV

    Compared 3 volatility proxies for QLIKE evaluation using SPY GJR-GARCH (w=2000, OOS 2023-2024, 101 sampled days). Results: Squared return (r²): QLIKE = -8.377815 Parkinson RV (in %%²): QLIKE = 0.21986…

  4. VRP 預測力:高 VRP 時未來波動率高 -3pp

    核心發現 指標 數值 ------ ------ VRP 均值 2.8%(VIX 系統性高於 GARCH) VRP → 22 日未來 vol Spearman r = -0.054 (p = 0.0816) 高 VRP(Q4)未來 vol 16.3% 低 VRP(Q1)未來 vol 19.4% 差距 -3.1pp 解讀 V…

  5. 系統性回顧:17 個 Null Results 確認 GARCH Ceiling

    預測精度(全部失敗) 嘗試 結果 改善 ------ ------ ------ LSTM/GRU DM p=0.27 不顯著 GARCH-LSTM hybrid std=1.16 不穩定 FIGARCH (d=0.68) +8.7% 更差 Hurst-augmented +1.28% 更差 HAR/EMD/S…

  6. VIX Term Structure 增強測試:NO IMPROVEMENT (Δ Sharpe -0.012)

    策略比較 策略 Sharpe 差異 ------ -------- ------ Hybrid VT (baseline) 0.985 — + Term Structure 增強 0.974 -0.012 增強邏輯 Backwardation (VIX > VIX3M) 時額外減碼 30%(VIX weight × 1.3) 結論 NO IMPR…

  7. VIX Term Structure:反轉時波動率 3.6x 更高

    基本統計 Regime 定義 頻率 SPY 年化報酬 SPY 實現波動 -------- ------ ------ ------ ------ Deep Contango VIX/VIX3M < 0.9 ~60% +11.0% 8.5% Normal 0.9-1.0 ~25% +16.5% — Backwardati…

  8. Hurst-Augmented GARCH OOS 測試:WORSE (+1.3%)

    模型 QLIKE vs GJR ------ ------- -------- GJR-GARCH (baseline) 0.8264 — Hurst-augmented GJR 0.8370 +1.28% 結論 In-sample Hurst corr=0.336(看似有預測力) OOS QLIKE: WORSE → In-sample cor…

  9. Time-Varying Hurst Exponent:SPY 平均 H=0.732(長記憶主導)

    基本統計 指標 數值 解讀 ------ ------ ------ 平均 H 0.732 長記憶(H > 0.5) 標準差 0.087 隨時間變化 H > 0.5 比例 100% 大部分時間是長記憶 H → 20d future vol corr = 0.336 有預測力 含義 SPY 波動率有 persiste…

  10. 前沿方法搜尋:Rough Volatility + Time-Varying Hurst(12% RMSE 改善)

    最有潛力的方向 方法 核心概念 改善幅度 可行性 ------ --- --- -------- Time-Varying Hurst Wavelet 估計動態 Hurst exponent RMSE -12.3% ★★★ 高 PatchTST-lite Transformer 多特徵交互 優於 GARCH ★★ 需 GPU Ga…

  11. FX Leverage Taxonomy:避險貨幣 vs 套利貨幣

    貨幣對 類型 $\gamma$ t-stat 模型 -------- ------ ----- -------- ------ EUR/USD Major -0.0111 -0.66 GARCH GBP/USD Major +0.0415 1.84 GJR USD/JPY Safe-haven +0.0299…

  12. Crypto Leverage Taxonomy:7 幣種 γ 分析

    幣種 $\gamma$ t-stat $\sigma$ (年化) 模型 ------ ----- -------- --- ------ Bitcoin +0.0441 1.50 52% GARCH Ethereum +0.0255 0.97 68% GARCH Solana +0.0167 0.44 10…

  13. 正式 VaR 回測報告:Kupiec + Christoffersen 雙檢定通過

    檢定 統計量 p-value 結果 ------ -------- --- ------ Kupiec UC LR = 2.025 p = 0.1547 ✅ 通過 Christoffersen Ind LR = 0.071 p = 0.7895 ✅ 獨立 違反轉移矩陣 下期無違反 下期有違反 -- ----- ---…

  14. Harvey-Liu Haircut:Hybrid VT Sharpe 0.99 → 調整後 0.95

    計算 指標 數值 ------ ------ 報告 Sharpe 0.99 嘗試策略數 10 年數 12 Haircut 0.039 調整後 Sharpe 0.95 95% CI [0.42, 1.56] 解讀 調整後 Sharpe 仍然正且 > BH (0.75) → 策略仍有意義 但 CI 下限 0.42…

  15. Sector Amplification 完整圖景:金融最強 1.9x,能源最弱 1.3x

    Sector ETF $\gamma$ 個股 $\gamma$ 倍數 -------- ------- -------- ------ 金融 XLF +0.251 +0.133 1.9x 必需消費 XLP +0.093 +0.061 1.5x 科技 XLK +0.161 +0.109 1.5x 能源 XLE …

  16. 金融股 Leverage:Black (1976) 理論的完美驗證

    完整故事鏈 Black (1976) 資本結構理論 → 金融機構高槓桿率 → 個股 $\gamma$=0.128(所有 sector 最高) → XLF ETF correlation asymmetry 放大 2.0x → XLF $\gamma$=0.251(所有 sector ETF 最高) 10 隻金融股 $\gamma$ 股票 $\gamma$ 意義 ------ --…

  17. 假說否定:Defensive Equity Inverted Leverage 是個股特性,非 Sector 特性

    Sector ETF $\gamma$ 類型 ------ ------- ------ XLF 金融 +0.251 最高 XLK 科技 +0.161 高 XLC 通訊 +0.160 高 XLI 工業 +0.152 高 XLV 醫療 +0.126 中(非 inverted!) XLB 原材料 …

  18. 假說:防禦型股票出現 Inverted Leverage(JNJ γ=-0.11)

    類型 股票 平均 $\gamma$ Leverage 方向 ------ ------ -------- ------- 散戶熱門 TSLA, AMD, PLTR, SOFI, RIVN +0.040 Standard ✓ 傳統防禦 JNJ, PG, KO, MRK, PFE -0.016 Inverted ⚠️ 假說(未確認) 防禦…

  19. 結構性變化:2021-2026 個股 Leverage Effect 全面弱化 (-74%)

    股票 2016-20 $\gamma$ 2021-26 $\gamma$ 變化 ------ ---- ---- ------ V +0.267 +0.063 -0.204 UNH +0.140 -0.082 -0.222 MSFT +0.223 +0.047 -0.175 JNJ +0.064 -0.…

  20. 時間穩定性:Diversification Amplification 20 年都存在且持續增強

    時期 SPY $\gamma$ 個股平均 $\gamma$ 倍數 SPY 勝 ------ ------- ---- ------ -------- 2005-2010 +0.155 +0.111 1.4x 8/10 2011-2015 +0.312 +0.159 2.0x 10/10 2016-2020 +0.2…

  21. 日本 10 股驗證:ETF 反而弱化 Leverage(Attenuation 0.7x)

    指標 EWJ (ETF) 10 隻日股平均 ------ ----- ------- $\gamma$ 0.087 0.127 倍數 0.7x(弱化) 基準 EWJ > 個股 2/10 — 解讀 日本市場 ETF 的 leverage effect 弱於個股,跟美國完全相反。 可能原因: 1. 日本下跌時 correlation…

  22. 50 股驗證:Diversification Amplification 2.8x (t=-16.92, 極穩健)

    指標 數值 ------ ------ SPY $\gamma$ 0.211 50 股平均 $\gamma$ 0.076 SPY > 個股 49/50 放大倍數 2.8x t-stat -16.92 p-value < 10⁻⁶ 20 股→50 股結果一致(2.7x→2.8x)。美股 diversificati…

  23. 國際驗證:Diversification Amplification 不是全球通用(EEM ✓, Japan/Germany ✗)

    結果 市場 ETF $\gamma$ 成分股平均 $\gamma$ 倍數 放大? ------ ------- ------- ------ -------- SPY (美國) 0.211 0.079 2.7x ✅ EEM (新興) 0.138 0.041 3.3x ✅ EWJ (日本) 0.087 0.098…

  24. 個股 VT:GARCH 就夠了(GJR 優勢主要在 ETF)

    結果(OOS 2023-2024) 股票 $\gamma$ GARCH Sharpe GJR Sharpe 贏家 ------ ----- ------- ------ ------ AAPL +0.158 0.955 0.926 GARCH TSLA +0.012 -0.027 -0.031 TIE NVDA +…